浙江三门:“数字大脑”赋能青蟹产业 从育苗到养殖重塑“蓝色粮仓”
浙江三门:“数字大脑”赋能青蟹产业 从育苗到养殖重塑“蓝色粮仓”
浙江三门:“数字大脑”赋能青蟹产业 从育苗到养殖重塑“蓝色粮仓”“这相当于‘数字(shùzì)大脑’,是我们根据科研需求量身研发的(de),既(jì)覆盖园区所有情况,又能监测全国(quánguó)青蟹养殖产业的动态。”6月13日,在浙江省台州市三门县三门青蟹产业技术研究院的智慧物(wù)联网室,宁波大学海洋学院博士吴清洋介绍。大屏幕上,数据流交织跳动,勾勒出一幅全国青蟹产业的数字地图。
在三门,数字乡村建设的触角深入“蓝色粮仓”。一粒蟹苗的破壳、一只青蟹的成长、一尾对虾的跃动,都(dōu)烙上(shàng)了鲜明的数字印记。数字养殖不再(bùzài)是悬浮(xuánfú)的概念,而是“沉”入万亩蟹塘、虾池的肌理,重塑着鲜甜小城传统渔业的基因。
青蟹研究院“数字育婴(yùyīng)”
三门(sānmén)坐拥9万亩青蟹养殖面积,享有“中国青蟹之乡”美誉。而长久以来,优质蟹苗(miáo)稀缺,却成为产业发展的“卡脖子”难题。“过去养殖户靠天吃饭,依赖外省野生(yěshēng)苗。”三门县水产技术(jìshù)推广站站长陈丽芝说,野生苗受自然因素影响大,品质产量不稳定。
2021年,三门县人民政府与宁波大学合作共建青蟹产业技术(jìshù)研究院,吸纳高层次人才专注科研工作,不断破解技术难题(jìshùnántí)。
在育苗车间,密密麻麻的小螃蟹呈青黑色,在培育池中规律(guīlǜ)活动,池壁上(bìshàng)的传感器阵列实时采集水体盐度、温度、溶氧量等关键参数,同时(tóngshí)2个(gè)实验车间24个培育池均配备水下摄像头,持续监测蟹苗生长形态。
“5月刚(gāng)向市场提供100万只优质苗种,下一批本月底供应。”吴清洋(wúqīngyáng)说。数字化和科技化带来的效益显著,培育(péiyù)的苗种不仅肥美鲜甜,也更健康营养。
陈丽芝带领团队成员查看蟹苗生长情况(三门县委宣传部(xuānchuánbù)供图)
“蟹苗是(shì)青蟹产业的‘芯片’。”陈丽芝说,“依托‘数字大脑(dànǎo)’的精准调控,良种(liángzhǒng)培育和技术突破,将对实现三门青蟹优质种苗全季节规模化供应意义重大。”
东航(dōngháng)水产“AI养蟹术”
距离研究院仅(jǐn)5分钟车程,三门东航水产育苗科技有限公司的智能化养殖车间呈现另一番景象(jǐngxiàng)。6500平方米的空间内,智能化养殖格如立体“星级公寓”般整齐(zhěngqí)排列。每个养殖格都配备专用摄像头,青蟹的一举一动皆被记录(jìlù)。
智能化养殖格(三门县委宣传部供图(gōngtú))
“我们在每个养殖盒安装视觉传感器(chuángǎnqì),采集数据建立生长模型。”负责人王杰介绍(jièshào),系统(xìtǒng)能自动识别蜕壳、摄食、争斗等行为特征,提前预警病害风险。
监控大屏上,人工智能算法正在分析(fēnxī)青蟹活跃度指标。当某(dāngmǒu)只青蟹活动量连续低于基准线,系统自动标记为黄色预警,提示工作人员重点(zhòngdiǎn)观察。
“传统养殖靠经验,现在靠数据。”王杰说,“通过AI视觉解析行为特征,结合IoT水质传感,可预测蜕壳时间,青蟹存活率提升至95%。”立体层叠式蟹公寓采用(cǎiyòng)模块化设计,单只发病可整笼替换,配合(pèihé)循环水(xúnhuánshuǐ)系统,单位面积产量达传统土塘的150倍到200倍,年产超(chāo)50万只。数据驱动下,青蟹养殖实现了质的飞跃(fēiyuè)。
欧迅水产(shuǐchǎn)“人才矩阵”
数字化不仅(bùjǐn)改变养殖方式,更重塑人才结构。
在浙江欧迅水产养殖有限公司温控大棚内,公司总经理李来国和分厂厂长顾玮玮正通过(tōngguò)饵料观察台细查对虾长势。银光闪烁的(de)南美白对虾(báiduìxiā)活力十足,平均体长已达14厘米的出塘标准。
“相比传统模式,我们增加(zēngjiā)了大量数字化投入,升降天幕调控光照水温,自动投料机提升效率,水下摄像头和(hé)水质监测设备将虾的活动及环境数据实时传回数据中心(shùjùzhōngxīn),实现精准管理和投喂。”顾玮玮介绍。
捕捞上来的蟹(三门(sānmén)县委宣传部供图)
毕业于宁波大学的(de)顾玮玮是欧迅青年人才队伍的缩影(suōyǐng)。他们凭借物联网、人工智能等前沿技术(qiányánjìshù),搭建起产学研融合的乡村人才培育平台,亩均经济效益提升50倍以上。
“企业实现技术突破背后是高层次人才(réncái)支撑。”李来国表示,“目前团队拥有核心成员20名,其中研究生6人,涵盖水产养殖(yǎngzhí)、数据算法、技术研发等(děng)各个领域。”(应梦诗)
更多精彩资讯请在应用市场下载“央广网”客户端。欢迎提供新闻线索(xīnwénxiànsuǒ),24小时报料(bàoliào)热线400-800-0088;消费者也(yě)可通过央广网“啄木鸟消费者投诉平台”线上投诉。版权声明:本文章版权归属央广网所有,未经授权不得转载。转载请联系:cnrbanquan@cnr.cn,不尊重原创(yuánchuàng)的行为(xíngwéi)我们将追究责任。
“这相当于‘数字(shùzì)大脑’,是我们根据科研需求量身研发的(de),既(jì)覆盖园区所有情况,又能监测全国(quánguó)青蟹养殖产业的动态。”6月13日,在浙江省台州市三门县三门青蟹产业技术研究院的智慧物(wù)联网室,宁波大学海洋学院博士吴清洋介绍。大屏幕上,数据流交织跳动,勾勒出一幅全国青蟹产业的数字地图。
在三门,数字乡村建设的触角深入“蓝色粮仓”。一粒蟹苗的破壳、一只青蟹的成长、一尾对虾的跃动,都(dōu)烙上(shàng)了鲜明的数字印记。数字养殖不再(bùzài)是悬浮(xuánfú)的概念,而是“沉”入万亩蟹塘、虾池的肌理,重塑着鲜甜小城传统渔业的基因。
青蟹研究院“数字育婴(yùyīng)”
三门(sānmén)坐拥9万亩青蟹养殖面积,享有“中国青蟹之乡”美誉。而长久以来,优质蟹苗(miáo)稀缺,却成为产业发展的“卡脖子”难题。“过去养殖户靠天吃饭,依赖外省野生(yěshēng)苗。”三门县水产技术(jìshù)推广站站长陈丽芝说,野生苗受自然因素影响大,品质产量不稳定。
2021年,三门县人民政府与宁波大学合作共建青蟹产业技术(jìshù)研究院,吸纳高层次人才专注科研工作,不断破解技术难题(jìshùnántí)。
在育苗车间,密密麻麻的小螃蟹呈青黑色,在培育池中规律(guīlǜ)活动,池壁上(bìshàng)的传感器阵列实时采集水体盐度、温度、溶氧量等关键参数,同时(tóngshí)2个(gè)实验车间24个培育池均配备水下摄像头,持续监测蟹苗生长形态。
“5月刚(gāng)向市场提供100万只优质苗种,下一批本月底供应。”吴清洋(wúqīngyáng)说。数字化和科技化带来的效益显著,培育(péiyù)的苗种不仅肥美鲜甜,也更健康营养。
陈丽芝带领团队成员查看蟹苗生长情况(三门县委宣传部(xuānchuánbù)供图)
“蟹苗是(shì)青蟹产业的‘芯片’。”陈丽芝说,“依托‘数字大脑(dànǎo)’的精准调控,良种(liángzhǒng)培育和技术突破,将对实现三门青蟹优质种苗全季节规模化供应意义重大。”
东航(dōngháng)水产“AI养蟹术”
距离研究院仅(jǐn)5分钟车程,三门东航水产育苗科技有限公司的智能化养殖车间呈现另一番景象(jǐngxiàng)。6500平方米的空间内,智能化养殖格如立体“星级公寓”般整齐(zhěngqí)排列。每个养殖格都配备专用摄像头,青蟹的一举一动皆被记录(jìlù)。
智能化养殖格(三门县委宣传部供图(gōngtú))
“我们在每个养殖盒安装视觉传感器(chuángǎnqì),采集数据建立生长模型。”负责人王杰介绍(jièshào),系统(xìtǒng)能自动识别蜕壳、摄食、争斗等行为特征,提前预警病害风险。
监控大屏上,人工智能算法正在分析(fēnxī)青蟹活跃度指标。当某(dāngmǒu)只青蟹活动量连续低于基准线,系统自动标记为黄色预警,提示工作人员重点(zhòngdiǎn)观察。
“传统养殖靠经验,现在靠数据。”王杰说,“通过AI视觉解析行为特征,结合IoT水质传感,可预测蜕壳时间,青蟹存活率提升至95%。”立体层叠式蟹公寓采用(cǎiyòng)模块化设计,单只发病可整笼替换,配合(pèihé)循环水(xúnhuánshuǐ)系统,单位面积产量达传统土塘的150倍到200倍,年产超(chāo)50万只。数据驱动下,青蟹养殖实现了质的飞跃(fēiyuè)。
欧迅水产(shuǐchǎn)“人才矩阵”
数字化不仅(bùjǐn)改变养殖方式,更重塑人才结构。
在浙江欧迅水产养殖有限公司温控大棚内,公司总经理李来国和分厂厂长顾玮玮正通过(tōngguò)饵料观察台细查对虾长势。银光闪烁的(de)南美白对虾(báiduìxiā)活力十足,平均体长已达14厘米的出塘标准。
“相比传统模式,我们增加(zēngjiā)了大量数字化投入,升降天幕调控光照水温,自动投料机提升效率,水下摄像头和(hé)水质监测设备将虾的活动及环境数据实时传回数据中心(shùjùzhōngxīn),实现精准管理和投喂。”顾玮玮介绍。
捕捞上来的蟹(三门(sānmén)县委宣传部供图)
毕业于宁波大学的(de)顾玮玮是欧迅青年人才队伍的缩影(suōyǐng)。他们凭借物联网、人工智能等前沿技术(qiányánjìshù),搭建起产学研融合的乡村人才培育平台,亩均经济效益提升50倍以上。
“企业实现技术突破背后是高层次人才(réncái)支撑。”李来国表示,“目前团队拥有核心成员20名,其中研究生6人,涵盖水产养殖(yǎngzhí)、数据算法、技术研发等(děng)各个领域。”(应梦诗)
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